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    【行業資訊】中國信通院發布白皮書提出:四大舉措促進大數據與實體經濟融合創新

    發布者: 金翼達  時間:5/29/2019 8:44:42 AM

    日前,中國信息通信研究院發布《中國大數據與實體經濟融合發展白皮書(2019年)》,對當前我國大數據與實體經濟融合發展的機遇和挑戰進行了解讀與分析,并提出了促進大數據與實體經濟融合創新發展的四大舉措。


      白皮書認為,面對推動大數據與實體經濟深度融合的戰略要求,應堅持以融合需求為指引、以融合問題為導向,進一步增強融合支撐能力,全面強化融合要素保障,全力構建融合發展生態,持續完善融合市場環境,加快推動大數據與實體經濟融合發展邁向縱深。


      第一,強化數據連接整合,提升融合支撐能力


      大數據與實體經濟融合發展的深度和高度依賴于大數據技術、信息基礎設施以及數據安全保障等基礎支撐的完善程度。要推動大數據與實體經濟深度融合,強化技術支撐能力、加強信息基礎設施建設、增強網絡及大數據安全保障是必要前提。


      強化技術支撐能力。大數據技術是融合發展的關鍵支撐和核心動力,近年來大數據技術體系持續完善、技術能力不斷提升,但仍存在一些瓶頸和短板亟待突破。要進一步加強大數據基礎技術研發,聯合高校、科研院所等科研力量持續強化大數據基礎研究,加快突破適應大數據與實體經濟融合發展需求的芯片、內存計算等關鍵軟硬件技術。同時,繼續強化大數據應用技術,以行業應用的實際需求為指引,集聚產學研多方資源,加強大數據分析、理解、預測、決策支持等大數據應用技術的研發攻關。


      加強新型基礎設施建設。數據的采集、傳輸、存儲、分析、應用都離不開信息基礎設施的支撐,推動大數據與實體經濟的深度融合,首先需建設完善融合發展所必需的各類基礎設施。一是依托“寬帶中國”行動加快推進網絡基礎設施建設,以網絡通信能力的持續優化促進數據傳輸速度的穩步提升。二是加快推進重點領域工業互聯網的建設部署,提升實體經濟各行業各領域數據采集范圍與質量。三是著力推進云計算創新發展與應用,更好地滿足大數據與實體經濟融合的存儲空間和算力支撐需求。四是加速構建布局合理、規模適度、綠色集約的數據中心體系,為實體經濟各領域大數據的存儲及分析利用提供堅實支撐。


      增強網絡及大數據安全保障。隨著大數據與實體經濟融合的持續推進,安全問題日益突出,成為各行業、各領域融合應用大數據的重要顧慮,加強安全保障是緩解企業顧慮、加深融合程度的關鍵所在。一方面,健全網絡安全防護體系,強化網絡安全防御體系,完善網絡空間日常巡檢和風險預警機制,優化網絡安全事件應急處置預案,從而全面增強網絡安全態勢感知、預警和應急處置能力;另一方面,強化大數據安全保障,加強大數據安全保護產品和解決方案的研發,強化云計算、大數據基礎軟件系統漏洞挖掘與加固,進一步增強實體經濟各領域融合應用大數據的安全保障。


      第二,推動數據開放共享,優化融合要素保障


      數據、人才、資金等都是大數據與實體經濟融合發展中重要的投入要素。但是當前,數據流通不暢、人才供給不足、資金投入不夠等問題嚴重制約著融合的深入推進。要更好地推動大數據與實體經濟深度融合,迫切需要從制度層面入手,推動數據高效流通、提升人才供給水平、暢通資金投入渠道。


      推動數據資源流通共享。長期以來,數據流通不暢制約著大數據與實體經濟的融合發展,突破數據流通阻礙成為促進融合縱深發展的關鍵。一方面要完善開放數據分級分類標準、數據開放技術規范及數據開放接口的建設實施規則,明確數據的開放范圍;另一方面要鼓勵多方協同推動數據流通共享,相關政府部門可探索將數據進行脫密處理后開放給企業,科研院所、骨干企業等可以聯合建立大數據流通服務平臺,凝聚多方力量,共同助力數據高效流通。


      加快培育融合型人才。人才是大數據與實體經濟融合發展的第一資源,深入推進大數據與實體經濟的融合,培育人才隊伍、增強人才實力是根本。建議高校優化人才培養方式,加快完善大數據相關學科建設,積極采取跨校、跨院系、跨專業交叉培養等方式,著力培育數據工程師等專業人才和兼具多學科知識的復合型人才。引導企業踴躍參與人才培養工作,鼓勵企業與高等院校、職業院校加強合作,共同培育大數據應用創新型人才。組織在職人員進行大數據知識普及和應用技能培訓,提升在職人員融合應用大數據技術的能力。


      加強融合領域資金支持。對于大數據與實體經濟的融合發展而言,資金是不可或缺的要素,在當前企業普遍面臨“融資難、融資貴”難題的情形下,如何強化融合領域的資金投入成為必須著力解決的問題。


      一方面,繼續發揮財政資金的支持和引導作用,強化專項資金支持,探索設立大數據產業發展基金,加大對大數據融合創新產品和服務的政府采購力度;另一方面,進一步暢通社會資本投入機制,鼓勵金融機構開展金融服務創新,鼓勵行業組織等積極搭建產融對接平臺,持續深化資本市場改革,多維度入手強化金融市場對大數據與實體經濟融合的資金支持。


      第三,促進數據深度應用,培育融合發展生態


      隨著大數據與實體經濟廣泛融合,應用場景愈加豐富,涉及主體類型和數量也隨之增加,需加快構建大數據企業、高校院所、行業組織等各類主體協同發展、互促共進的融合生態,持續深化大數據融合應用。


      提高企業重點領域大數據應用能力。大數據與實體經濟融合將為我國經濟社會跨越發展開辟新的途徑。提高各領域大數據應用能力是關鍵,是促進大數據應用與產業轉型深度契合的基礎。要推動傳統企業應用集成,鼓勵掌握豐富數據、具備集成能力的生產企業向服務化轉型,提供面向行業需求的大數據與實體經濟融合應用解決方案。要促進大數據應用能力共享,具備數據運營、開發、應用等專業能力的龍頭企業可搭建大數據能力開發平臺,開放共享大數據應用能力。


      深化大中小企業應用協同。大數據與實體經濟融合涉及的企業規模不同,在產業鏈中的位置不同,在融合中的作用也不同,需要加強大中小企業之間的統籌和協調,構建融通發展、集群創新的新格局。加強大中小企業融通,通過載體建設、技術合作、服務外包等,加強大數據龍頭企業應用示范、標準輸出、需求創造作用,帶動中小企業發展。同時,構建優勢產業集群,各地可充分發揮人才、地理、市場等優勢,聚焦本地特色打造大數據應用產業集群,加強產業鏈布局,完善服務體系,促進大中小企業有效對接,推動集群內部優勢互補和協同發展。


      充分發揮行業組織等實體的作用。行業組織介于政府與企業之間、供應商與用戶之間,可以充分利用其特殊地位和性質,引導融合應用有序推進。開展有針對性的供需對接,聚焦供需失衡突出的領域開展融合需求收集,并通過召開對接會、簽訂長期合作協議等,促進供需良性互動。促進大數據融合應用推廣,結合相關試點示范成果和項目,舉辦大數據與實體經濟融合峰會、組織編寫案例集,篩選較成熟的方案向行業推廣。


      第四,健全數據發展體系,構建融合市場環境


      大數據與實體經濟融合應用爆發式增長,市場潛力巨大,未來需要基于包容審慎的治理思路,發展與改革并重,激活市場主體活力,維護市場秩序,為大數據與實體經濟融合發展創造包容有序市場環境。


      破除大數據與實體經濟融合準入障礙。大數據與實體經濟融合范圍不斷拓展,融合程度不斷加深,帶來更多新興主體的涌入,亟須進一步優化營商環境,激發市場活力。加大負面清單制度的實施力度,進一步放寬大數據與實體經濟融合產品和服務的市場準入限制,及時清理妨礙準入的不合理規定,確保各類主體公平進入。改善大數據與實體經濟融合項目審批流程,壓縮行政審批時限,特別是對融合發展較快、融合創新活躍的領域,可簡化審批流程及要求。


      優化大數據與實體經濟融合治理制度。大數據與實體經濟融合發展帶來諸多跨區域、跨領域業務,對現行治理制度帶來挑戰,有必要優化現有治理制度,適應新業務的發展需求,在促進數據充分流通,鼓勵融合充分發展的同時保障數據安全。一是彌補法律空白,加快完善大數據領域法律法規,盡快啟動《個人信息保護法》立法工作,增強數據流通的規范性、安全性。二是積極推動出臺電信和互聯網網絡數據管理政策和安全標準,強化數據全鏈條安全管理。三是加強對大數據平臺企業的監管,監管重點從非違法個案評估轉到數據管理制度和算法規則上,確保平臺企業數據管理合法合規。



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